屠龙新数据：揭示不同小龙对游戏的影响,lol韩服
自去年季中赛版本，新版元素巨龙登场伊始，它随机性的刷新方式就成了许多玩家和分析师争论的焦点。由于阵容的差异以及地图的不对称，要让每条巨龙做到完全平衡似乎是不可能的。因此，巨龙的存在就给高水平的竞技带入了一丝的运气成分。
就不同巨龙的种类、刷新率以及用处来看，很难下定论说这种机制对游戏影响有多大。在提出观点之前，我们不妨先看看这种随机性对于高水平下的游戏环境影响有多大。
通过这篇文章，我们将会基于五大主要赛区的季后赛比赛，专门探索大概20分钟左右的游戏数据。同时，我们也会加入新的条件用以区分不同的战队分组。
最受欢迎的小龙
战队会被分为3个对照分组。在我们分析之中，如果他们拥有超过1600的经济优势的话，那么我们就称之为领先，而如果他的敌人拥有此优势的话，那么就称之为落后，而经济差距小于这个数字的话，我们就称之为势均力敌。
瞬间，我们就很明显地能看出，对于战队们来说，不同的小龙的确拥有不同的优先级。风龙以30%的比率稳坐巨龙杀率第一的位置。而相反的是，火龙连21%都没有，因此也获得了最低的击杀率。每条元素巨龙都拥有同样的刷新率，而我们发现在20分钟前，风龙的击杀数要比火龙多出43%。
这组数据对比意味着，战队投入到保护风龙上面的资源较少，因此更加容易做出偷龙或者用它来进行较低价值的地图资源交换的决策。而另一边，火龙通常情况下被认为是四条元素巨龙中最强的，因此大部分情况下战队都不会选择轻易放弃它。
在最近另外一篇关于元素巨龙的价值探索文章中，作者Tim Svenhuysen证明了一点：在2017年，火龙是所有巨龙中，自第一次刷新之后存活时间最短的。再结合上面的数据，我们能发现风龙有些“产能过剩”，而紧随其后的是海洋亚龙。
| 小龙种类 | 平均存活时间 | 平均经济对比 | 胜率 |
| 炼狱亚龙 | 10:41 | 50.58% | 71% |
| 海洋亚龙 | 12:01 | 50.77% | 66% |
| 山脉亚龙 | 13:34 | 50.89% | 64% |
| 云端亚龙 | 13:59 | 51.10% | 66% |
| 总体 | 12:36 | 50.84% | 67% |
数据来源：OraclesElixir
当逐渐掌握地图主动权时，拿下这两条小龙变得更加容易，因为敌方战队不会想投入多少资源来进行防守。即便水龙被认为是对线期最有价值的小龙，它带来的属性价值在中期开始削减，而在第二次刷新时，争抢情况基本一致。
红蓝双方的差异性
现在来看看红蓝双方关于小龙击杀的数据。由于抵达小龙坑的路途更加便捷，在势均力敌甚至是落后时，红色方的小龙击杀率依然超出蓝色方77%。
这项数据表明，对于蓝色方来说，红色方的确更加容易偷下小龙。当落后时，战队通常情况下会避免发生正面冲突，因此不太被注意的小龙是个非常诱人的资源目标。然而，这其中却有一个更深层次的问题。
对于红蓝两边来说，他们对于越塔强杀的倾向存在差异性。由于爆炸果实分布在不同的方向，因此在一般情况下，蓝色方更喜欢强杀敌方上路，红色方则偏向于强杀敌方下路。由于在现在的环境下，中单可以更有效率地穿过野区，因此也的确提升了这些战术策略的预期收益。
爆炸果实的存在使中路游走边线更加迅速与方便了
击杀小龙的方差(实际值与平均值的差距)数据也表明这一点成为了小龙差距的重要因素。当领先时，红色方对于小龙击杀的方差为零。五大赛区的数据显示，在20分钟之前，他们各自在每一种元素巨龙上取得了同样的击杀数。
上面的数据还证明了一点：强杀蓝色方下路非常有助于红色方取得领先，而拿下小龙只不过是锦上添花之举。不管刷新的小龙是什么，红色方通常都会通过下路线的运营算计来取得优势，然后顺便拿下小龙，不管是什么种类的。
不过蓝色方就显然有差别，他们有一定的方差数据(虽然相当低)，在领先时大概有40%的情况没有小龙。我们提出这一点数据来佐证有原因的，因为如果不是去上路强杀敌方，用以应对敌方的下路强杀策略的话，小龙的争夺显然应当有蓝色方一份。
因此，我们现在可以假定不平衡的小龙与游戏结果有种重要关系。红色方对小龙的高压力有助于他们在高价值小龙(土龙或者火龙)刷新时更有优势。实际上，当红色方获得两层高价值巨龙BUFF时，人们就认为他们已经胜券在握了。
但还有一个真正的问题，来源于低价值小龙的存在。当某场对局只刷出低价值小龙(风龙或者水龙)时，蓝色方的胜率是高于红色方的，所以随机小龙刷新器有可能将本就艰苦卓绝的游戏过程变得更加困难。
奇怪的数据
但是，与我们之前所建立的逻辑相矛盾的是。实际的数据显示，对于红色方来说，只刷新低价值的巨龙似乎更加有利。蓝色方能够拿下的54%季后赛对局(不要忘记我们的数据样本来源)，但是如果在20分钟前，双方队伍只拿到了水龙或者风龙的话，这个胜率就下滑到了49%。接近一半的样本数据提供了这样的事实，意味着存在数据上的统计异常。
此外，红色方如果击杀了更多的高价值小龙，他们的情况反而会更加恶劣。当高价值小龙与低价值巨龙都有刷新时，蓝色方的胜率是53%。而如果只有高价值巨龙的话，这个胜率就飙升至恐怖的59%。
当我们确信红色方的高价值小龙击杀率是蓝色方的两倍之多，达到了64%时，我们确信在研究过程中有某些东西被忽视掉了。
现在还尚不清楚导致这种不一致的原因是什么。也许，在高价值小龙刷新时，蓝色方对于下路线的额外帮助能够降低红色方越塔强杀价值。位置上佳的河道保护眼和更多的打野照顾，能够降低红色方越塔强杀的收益。对于红色方来说，这种战术从整体上看也许是亏损的，而一条高价值的小龙并不足以弥补在人头及防御塔上的亏失。
此外，牺牲小龙同样能换得一些好处。火龙可以用来诱骗敌人进行亏损的资源交换。利用敌方保卫小龙的时间差，蓝色方可以以击杀及一血塔为目标突袭敌方上路。
通过让下路组合更加稳妥地对线，甚至放弃下路塔，蓝色方队伍可以让出火龙来交换一大笔金钱。基于双方队伍不同的战术策略，这笔金钱有可能比小龙更加有价值。在2017季中冠军赛入围赛上，TSM与GAM的第四局比赛中就出现了这样交换的情况。
TSM强杀了敌方上路来弥补丢失火龙的损失
"风水"无人问津 土龙是翻盘神器?
我们必须要点明的是，即便我们粗略地将元素巨龙分为低价值小龙和高价值小龙，但之前提到过的战术会更多地在火龙刷新时出现。对在山脉亚龙刷新时，职业选手明白它们的价值是多么重要，因此一般不会放弃它们来交换金钱优势，这并不赚。
在四种元素距离内给之中，土龙拥有最高的翻盘潜力，拥有至少一条土龙的战队，在落后时也拥有36%的胜率。这个数字远超其它巨龙在逆风时提供的翻盘胜率，后者加起来也才25%。此外，最接近山脉巨龙逆风胜率的是水龙，但只有30%的胜率。
在拥有水龙的情况下翻盘的数据不完全算是离群值(与其它的数据相差过大)。大多数时候，相较于之前提到过的利用火龙作为陷阱的战术，击杀水龙所获得的资源交换非常有限。不过，我们不能忽视翻盘数据库太过狭小这一点事实，因此这一点观点其实没什么价值，这更像是一个趣味数据，而非一条真理。
同时，还有强有力的证据表明，水龙与风龙被低估了。
由于这两种巨龙所带来的好处是隐性的，因此凭直觉很难判断它们的价值到底有多高。更快的资源转线能力，对防御塔伤害的抗性以及抗骚扰能力以及等等，这些微小的好处很难被直观察觉，从而也让这两种巨龙的价值难以被准确评估。
人的大脑很难处理这些细节优势。当一位玩家开始考虑是拿下这条小龙还是放弃时，他会基于对利益与风险的直观感受而做出决定。所以，由于大家都明白相较于丢掉一条小龙，被杀掉显然更加不值，所以玩家在决定接下来的动作时就会产生认知偏差。
虽然在确定之前的假设为事实之前，应该做更多的研究，不过数据的确已经非常明显地佐证了这一观点。
结语
除了不知道之前的数据差异的真实原因以外，现在我们明白了小龙的刷新率对系列赛结局是有影响的。虽然随机系统有助于提升比赛的观赏性，但在这方面仍待进一步地提升。
如果想要减少不公平性的话，小龙刷新的顺序应当展示在英雄选择界面。这样一来战队就能应对好每局小龙刷新的情况。当然，还有其它各种解决途径，但有一点是非常明确的：当外部原因对于胜利的影响如此重要的时候，竞技性偶尔会被削弱。
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